在Android应用中，当对图片本身进行操作时，应该尽量不要是使用setImageBitmap、setImageResource、BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，因为这些方法在完成Decode后，最终都是通过java层的createBitmap()方法来完成的，这需要消耗更多的内存。因此，应该先通过BitmapFractory.decodeStream方法创建出一个bitmap，然后再将其设置为imageview的source。decodeStream最大的优点是直接调用JNI–>nativeDecodeAsset()来完成decode，而不需要在使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。如果在读取图片是加上图片的Config参数，可以更有效的减少加载的内存，从而更有效的阻止抛出内存溢出。另外decodeStream直接用图片来读取字节码，不会根据机器的各种分辨率来自动适应。当使用了decodeStream后，需要在hdpi和mdpi中配置相应的图片资源，否则在不同分辨率的机子上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。
优化Dalvik虚拟机的堆内存分配。对Android平台来说，其托管层使用的时Dalvik Java VM，从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如在开发一些大型游戏或者耗资源的应用中可以考虑用手动干预GC处理，使用类dalvik.system.VMRuntime提供的setTargetHeapUtilization可以增强程序堆内存的处理效率。使用方法如下：
private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION=0.75f;
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilazation(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
另外还可以用如下方法定义堆内存的大小，这样就实现了优化功能。
private final static int CWJ_HEAP_SIZE=6*1024*1024;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);//设置Heap的最小内存6M。
