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Android 图片的内存优化

在Android应用中,当对图片本身进行操作时,应该尽量不要是使用setImageBitmap、setImageResource、BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些方法在完成Decode后,最终都是通过java层的createBitmap()方法来完成的,这需要消耗更多的内存。因此,应该先通过BitmapFractory.decodeStream方法创建出一个bitmap,然后再将其设置为imageview的source。decodeStream最大的优点是直接调用JNI–>nativeDecodeAsset()来完成decode,而不需要在使用java层的createBitmap,从而节省了java层的空间。如果在读取图片是加上图片的Config参数,可以更有效的减少加载的内存,从而更有效的阻止抛出内存溢出。另外decodeStream直接用图片来读取字节码,不会根据机器的各种分辨率来自动适应。当使用了decodeStream后,需要在hdpi和mdpi中配置相应的图片资源,否则在不同分辨率的机子上都是同样大小(像素点数量),显示出来的大小就不对了。

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配。对Android平台来说,其托管层使用的时Dalvik Java VM,从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理,比如在开发一些大型游戏或者耗资源的应用中可以考虑用手动干预GC处理,使用类dalvik.system.VMRuntime提供的setTargetHeapUtilization可以增强程序堆内存的处理效率。使用方法如下:

private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION=0.75f;

VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilazation(TARGET_HEAP_UTILIZATION);

另外还可以用如下方法定义堆内存的大小,这样就实现了优化功能。

private final static int CWJ_HEAP_SIZE=6*1024*1024;

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);//设置Heap的最小内存6M。

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